ИИ пишет тексты, решает задачи и выполняет учебные задания. Но готовый результат еще не означает, что человек чему-то научился. Как теперь учить — и как понять, что обучение работает?

Меняется и сама работа: все важнее уметь поставить задачу ИИ, проверить его решение и ответить за результат. Какие знания и навыки человеку необходимо освоить самому? И что это меняет в работе методиста, преподавателя и бизнес-тренера?

Сообщества Digital Learning и Академии социальных технологий приглашают на круглый стол о целях, методах и результатах обучения в эпоху ИИ.

Что обсудим

• • Чему учить: какие компетенции становятся важнее и что необходимо уметь делать самостоятельно, даже если с задачей справляется ИИ.

• • Как учить: как пересмотреть задания, практику и обратную связь, чтобы человек развивал свои способности.

• • Как оценивать результат: как отличить реальное понимание от успешно выполненного с помощью ИИ задания.

Эксперты школьного и взрослого образования сопоставят свои подходы и поделятся практическим опытом. Участники смогут задать вопросы и обсудить, какие изменения стоит внести в собственные программы уже сейчас.

Кому будет полезно

Методистам, педагогическим дизайнерам, преподавателям, бизнес-тренерам и всем, кто проектирует и проводит обучение.

Участники дискуссии

• • Михаил Осипов — методолог, консультант, эксперт жюри Премии Digital Learning. Автор канала «Лаборатория онлайн-обучения».

• • Анна Гуркова — методолог команды разработки Winny AI Tutor.

• • Екатерина Высоцкая — основатель конкурса «Мастер бизнес-обучения» для методистов корпоративных программ развития, член Высшего экспертного совета кафедры «Бизнес-тренинги» Академии социальных технологий.

• • Ника Черменская — бизнес-тренер, методолог, эксперт по внедрению ИИ, специалист Академии социальных технологий.

• • Диана Ворошилова — ведущий менеджер образовательных проектов ИнтернетУрок.

Ведущий — Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning.

Присоединяйтесь, чтобы вместе разобраться, что менять в обучении — и что важно сохранить.