Сегодня данные становятся важнее самих технологий. Именно они являются фундаментом для цифровой трансформации и построения цифровых экосистем, влияют на эффективность использования данных в Компании и способствуют принятию решений на основе качественной и достоверной информации.

Мастер-класс посвящен краткому знакомству с основами анализа данных и машинного обучения. Под руководством преподавателей, имеющих значительный практический опыт, участники мастер-класса ознакомятся с историей развития и основными методами анализа данных, узнают о возможностях применения тех или иных методов машинного обучения для решения разных практических задач.

Познакомьтесь с инструментом Power Query пройдя онлайн-курс Data Analytics: обработка данных. Вы удивитесь, как в пару кликов сделаете то, что раньше делали вручную часами.

Вы увидите, как изменится скорость принятия решений, и насколько вовлеченно вас будут слушать на презентации. Научитесь выбирать правильные типы диаграмм под ваши задачи и посмотрите, какие возможности дает программа для визуализации данных Power BI.

Проверка навыков ИТ-специалистов онлайн: live coding, база из 12 000 готовых заданий, code review, видео интервью

«То, что нельзя измерить, нельзя улучшить», — Александр Драль, CEO Big Data Team и спикер HR&Technology EXPO.

Методы, используемые в сфере управления персоналом уже давно не ограничиваются качественными оценками. Например, для прогнозирования увольнения сотрудника и/или его успеха на рабочем месте может использоваться предиктивная аналитика. Подробнее о данных и использовании данного инструмента рассказывает спикер HR&Technology EXPO Владимир Смагин, директор проектов CDO блока HR в Сбребанке. Какие данные вы используете для предиктивной аналитики в своей работе? […]

Интервью с Александром Маслюком

В данной программе собраны курсы по различным подходам к крупномасштабному хранению и обработке данных – как с использованием традиционных хранилищ данных, так и на основе современных распределенных систем. Курсы адресованы разработчикам Big Data. В собранных тренингах рассматриваются различные инструменты управления данными: MongoDB, Cassandra, Hadoop, Spark, Hive, Impala.