Поколение Z — это люди, родившиеся в промежутке между 1996 и 2010 годами. Их называют «цифровыми аборигенами» — первым поколением, выросшим бок о бок с высокоскоростным интернетом. Им не пришлось переучиваться с кнопочных телефонов на смартфоны, а социальные сети всегда были частью их жизни, так что не удивили их и нейросети: новую цифровую реальность они приняли легко и быстро. По многим исследованиям, именно зумеры чаще других используют ИИ в повседневной жизни и на работе, хотя это сопровождается и новыми рисками, например, «думпромптингом» — общением с нейросетями без реальной пользы. 

К поколению Z относится и Полина Шебаршова — HR Lead онлайн-университета Zerocoder. Она расскажет, как Z взаимодействует с ИИ в работе и личной жизни, а также поделится собственным кейсом — историей использования нейросетей в рекрутинге. 

Статистика: поколение Z и искусственный интеллект

Говоря о взаимодействии поколения Z с ИИ, можно выделить три основных вектора. В первую очередь, это высокая вовлеченность: по данным ВЦИОМ, 86–87% представителей поколения Z свободно используют ИИ в быту. 

Во-вторых, российские зумеры предпочитают зарубежным нейросетям отечественные, о чем говорит исследование «Яков и партнеры». В этом же документе сказано, что около трети россиян используют генеративный ИИ, причем максимальная доля активных пользователей — молодые люди в возрасте 18-19 лет. 

В-третьих, российские зумеры используют ИИ по большей части в личных целях. В упомянутом выше исследовании «Яков и партнеры» говорится, что только 10–12% респондентов в возрасте 18–58 лет применяют ИИ на работе. Это говорит о том, что большинство представителей поколения Z видят ИИ как помощника в повседневной жизни — в интернете, социальных сетях, развлечениях и «умном доме». 

И если в России ситуация обстоит так, то за рубежом нейросети находят куда более широкое применение не только в личных целях, но и в рабочих. Последние исследования показывают, что поколение Z активно адаптирует ИИ для профессиональных задач, нередко быстрее старших коллег. Это показал в том числе опрос Google Workspace среди 22–39-летних сотрудников: 93% представителей Z в возрасте от 22 до 27 лет используют не менее двух ИИ-инструментов еженедельно, тогда как среди миллениалов таковых 79%. 

Молодые сотрудники применяют ИИ для редактирования писем и документов, создания заметок с совещаний, мозгового штурма и генерации идей. Представители Z запускают ИИ, когда перед ними стоит сложная задача. Словом, за рубежом ИИ уже стал повседневным «кофе-пауэром» для зумеров в работе: они научились использовать его как инструмент для повышения продуктивности. Вполне вероятно, скоро такая же ситуация сложится и в России. 

Все это неудивительно, ведь другие исследования демонстрируют, что зумеры склонны доверять ИИ даже больше, чем людям. Так, опрос Resume.AI показал, что 67% работников из числа зумеров предпочитают обращаться за советом к ИИ, а не к своему менеджеру. Среди тех, кто боится прекращения доступа к инструментам ИИ, 15% — представители поколения Z. Они признались, что без ИИ не смогут эффективно работать. Это означает, что ИИ воспринимается зумерами практически как незаменимый «коллега» или даже руководитель. 

Ловушка «думпромптинга»

Однако у всякой ситуации есть обратная сторона. Высокая вовлеченность поколения Z в нейросети и интернет в целом ведет к негативным последствиям — в частности, к думпромптингу. 

Этот термин был введен доктором Ану Атлурой — врачом и основателем ряда стартапов в сфере медицинских технологий. Он означает бесконтрольное, «бездумное» общение с нейросетью, когда пользователь начинает с конкретного вопроса, но постепенно скатывается в бесконечные диалоги и генерацию запросов ради процесса, а не результата. 

Подобно думскроллингу в соцсетях, думпромптинг создает иллюзию продуктивности, в то время как на практике человек просто перерабатывает чужие идеи и теряет навыки глубокого анализа. По мнению специалистов, это опасно для творческих профессий: писатели, штампующие заготовки у ИИ, могут потерять свой стиль, а кодеры, переписывая сгенерированный код, перестают понимать логику решений.

Стать жертвой думпромптинга может кто угодно, но больше всех подвержены этому именно зумеры, потому что они особенно активно пользуются нейросетями и даже доверяют им больше, чем людям. 

ИИ в HR и работе с поколением Z: плюсы и минусы

Для HR выводы упомянутых исследований однозначны: ИИ становится ключевым фактором при работе с поколением Z. Его нельзя игнорировать, ведь зумеры доверяют искусственному интеллекту и, по данным исследования, даже рассчитывают на то, что работодатель будет его использовать. Взгляд поколения Z на работу прочно связан с технологиями — их уже не впечатлить печеньками и кофе, им нужны инновационные решения, которые можно активно применять в рабочих процессах. 

В результате зумеры склонны использовать ИИ и для развития в профессии, учитывая то, что они часто доверяют нейросетям больше, чем менеджеру или руководителю. Вместе с тем, они используют нейросети для прокачивания собственных навыков. Для HR это повод интегрировать ИИ в систему карьерного развития и обучения, ведь молодые люди действительно слушают «голос техники». Компании могут внедрять чат-боты для адаптации новых сотрудников и регулярного обучения, а также поощрять обмен знаниями об ИИ внутри команды. 

В таком случае искусственный интеллект становится своего рода способом удерживать молодые таланты, ведь поколение Z стремится работать в технологичных компаниях. Как пишет CFO.com, молодые работники «приносят в организацию беглость при взаимодействии с ИИ и ожидают, что технологии будут быстрыми, простыми и интуитивными». Если в компании не хватает современных инструментов или обучения, зумеры просто уйдут туда, где есть эти возможности. Поэтому инвестиции в ИИ-решения для HR — это не просто мода, а конкурентное преимущество при найме и удержании молодых кадров.

А теперь про минусы. Активное использование нейросетей ведет к утечкам данных и ошибкам, которые обычно ассоциируются с искусственным интеллектом. Поэтому в компании должны быть разработаны правила взаимодействия с ИИ, четко расписано, что разрешено, а что запрещено. 

Я сама принадлежу поколению Z и, наблюдая за коллегами и друзьями, могу сказать: мы действительно обожаем нейросети и уже не представляем без них жизни. Для нас это не просто инструмент для работы — это что-то большее. Нейросеть может помочь с задачей, сэкономить время, придумать идею, написать текст. Но, помимо этого, она становится чем-то вроде друга: выслушает, не осудит, подскажет и всегда будет рядом. Мы используем ее легко и уверенно, без страха, ведь для нас это такая же привычная вещь, как смартфон. 

Нейросети, HR и зумеры: кейс Полины Шебаршовой

Теперь кейса, в котором расскажу самый яркий пример того, как мне помогли нейросети. Когда я только пришла в Zerocoder, мир IT казался мне довольно туманным. Первые вакансии были гуманитарного профиля — близкие и понятные. С ними я, как гуманитарий, справлялась легко. Но однажды ко мне подошел руководитель и сказал: «Нужен Python-разработчик, который шарит в no-code». 

Из всей фразы я уверенно поняла только слово «шарит». Но, как новичку, мне важно было не ударить в грязь лицом — и я сразу же побежала за помощью к нейросети.

Сначала я попросила объяснить, кто такой Python-специалист и чем он реально занимается. Затем попросила составить грамотное описание вакансии на основе внутренних задач и рыночных требований. После публикации нейросеть помогала быстро оценивать резюме и отсекать нерелевантных кандидатов. Вакансия была согласована с первого раза, первые сильные отклики пришли день в день, и через неделю мы успешно закрыли позицию. Этот опыт показал, как нейросеть может стать полноценным партнером в работе, даже если ты не эксперт. И так мне стало понятно, что нейросети — реальный помощник, особенно в условиях, когда ты — единственный HR в компании, у которого нет возможности делегировать или сверяться с коллегами.

Как нейросети помогают мне в HR

Прямо сейчас нейросети помогают мне на каждом этапе подбора персонала. Расскажу про каждый подробнее:

1. Появилась новая задача: «Нам нужен человек». Я загружаю описание позиции в нейросеть — и она формирует портрет кандидата, определяет среднюю зарплату по рынку, предлагает структуру заявки с вариантами задач и требований. Руководителю остается только выбрать нужное и внести корректировки.
2. Этап создания вакансии. Я загружаю анкету или краткие заметки, и на выходе получаю готовое описание. Если вакансия новая и непонятная, нейросеть объясняет, кто этот специалист, какие у него задачи, зачем он нужен компании. Это особенно важно, когда позиция выходит за рамки твоей экспертизы.
3. Отклики. Здесь наступает самая энергоемкая часть — разбор резюме. Если раньше приходилось тратить часы, теперь я просто отправляю резюме в нейросеть с промптом: «Оцени соответствие вакансии». Это позволяет быстро отсеять нерелевантных кандидатов и сосредоточиться на тех, кто действительно подходит.
4. Подготовка к собеседованию. Нейросеть помогает составить вопросы, выявить потенциально слабые места в хард-скиллах на основе сравнения резюме и требований. Это позволяет мне точечно уточнять важные моменты. А если нужно тестовое задание — нейросеть справляется и с этим, формируя задания на основе задач компании, корпоративного стиля или редакционной политики.
5. Создание описания кандидата. Я загружаю транскрипт встречи, и нейросеть помогает сформировать итоговый портрет. Это не только экономит время, но и позволяет во время собеседования сконцентрироваться на самом человеке — его реакции, мимике, поведении, а не на записи заметок.

И это — лишь базовый минимум. Чем больше ты изучаешь нейросети, тем ближе ты к тому максимуму, где технологии не просто помогают, а трансформируют подход к рекрутингу.

Теперь о минусах

Страх переложить на искусственный интеллект слишком много задач всегда присутствует. Я убеждена: в современных реалиях сначала нужно делать быстро, а потом — при наличии времени — углубляться в тему. Я сама всегда придерживаюсь такого подхода: считаю важным разбираться в задачах глубоко, понимать суть. Но на практике часто бывает иначе. Когда задача уже выполнена, вместо того, чтобы погрузиться в тему, ты просто занимаешься своими делами, потому что наконец появилось «свободное время».

Мой единственный страх — что человек совсем перестанет думать. Перестанет задаваться вопросами и утратит интерес к глубине. Как показывают приведенные мной исследования, это действительно может произойти. Думпромптинг превращается в такую же актуальную вещь, какой был во времена ковида думскроллинг. Если он влиял скорее на психологическое состояние человека, то думпромптинг ослабляет способность к глубокому мышлению. Как ручей — если не подпитывать, он пересыхает. 

При этом важно понимать, что нейросети дополняют, а не заменяют профессионализм и интуицию рекрутера. Мы должны стремиться к гармоничному сочетанию технологий и человеческого опыта для достижения наилучших результатов.

Выводы

Поколение Z стало первым, для кого искусственный интеллект — не будущее, а повседневность. Они используют его легко, доверяют ему больше, чем старшим коллегам, и ждут, что компании будут так же свободно интегрировать ИИ в рабочие процессы. Для HR это одновременно вызов и возможность: с одной стороны, нужно учитывать высокий уровень доверия зумеров к технологиям и предлагать им современные инструменты, с другой — выстраивать систему правил и ограничений, чтобы снизить риски.

Опыт показывает, что нейросети могут быть реальным партнером в рекрутинге и обучении, экономя время и усилия специалистов. Но вместе с тем важно помнить: ИИ — это не замена профессионалу, а дополнение. Если научиться грамотно сочетать технологии и человеческий опыт, компании смогут не только привлечь молодые таланты, но и удержать их, формируя культуру, в которой инновации идут рука об руку с развитием сотрудников.

И именно это сочетание — «цифровой друг» и человеческая интуиция — станет главным преимуществом на рынке труда будущего.