Ontorix представил новый подход к внедрению корпоративного AI: сначала граф знаний и живая карта бизнеса, затем AI-агенты и интеллектуальная автоматизация без программирования.

Внедрение искусственного интеллекта в российских компаниях часто останавливается на уровне пилотов: чат-боты умеют отвечать на вопросы и выполнять отдельные задачи, но не понимают контекст конкретного бизнеса и не могут самостоятельно работать со сквозными процессами.

Российская платформа Ontorix предлагает другой подход: сначала объединить корпоративные данные и построить граф знаний бизнеса, который показывает процессы, объекты, роли, данные и взаимосвязи внутри компании. На его основе создаются AI-агенты, способные работать в контексте организации и автоматизировать реальные бизнес-процессы — без программирования.

От AI-пилотов — к реальной работе 

Сегодня данные компании распределены между CRM, 1С, ERP и ECM-системами, электронной почтой, документами, регламентами и базами знаний. При этом фактические процессы могут отличаться от того, как они описаны в инструкциях.

Ontorix объединяет данные из корпоративных систем и других источников и формирует граф знаний бизнеса — единое представление о процессах, объектах, ролях, данных и взаимосвязях внутри организации.

На его основе формируется живая карта бизнес-процессов, которая позволяет увидеть, как компания работает на самом деле: где находится заявка, с каким клиентом связан договор, кто отвечает за процесс и на каком этапе возникает задержка.

Так AI получает не просто доступ к отдельным корпоративным данным, а единый контекст бизнеса, необходимый для работы внутри его процессов.

От ИИ-помощника — к участнику бизнес-процессов

На основе графа знаний Ontorix позволяет создавать AI-агентов без программирования.

Агенты могут анализировать документы, работать с корпоративными знаниями, готовить ответы, участвовать в согласованиях и выполнять последовательность действий сразу в нескольких системах — с учетом внутренних правил компании.

Например, процесс может начинаться с письма клиента: агент извлекает необходимые данные, находит клиента в CRM, проверяет информацию, передает данные в 1С и формирует необходимые документы.

В отличие от универсальных AI-инструментов, которые работают с отдельным запросом пользователя, AI-агенты Ontorix получают контекст конкретной организации и могут становиться полноценными участниками её бизнес-процессов.

Реальный кейс: AI-агент контролирует затраты федеральной сети 

Практический результат такого подхода показывает внедрение Ontorix в федеральной сети HoReCa и Event-менеджмента, объединяющей несколько объектов в разных регионах — отель, банкетные залы, площадки и рестораны.

В рамках проекта подключили Ontorix, построили граф знаний по данным клиента и запустили AI-агента-контролёра затрат.

Внедрение заняло 4 недели: discovery, подключение источников, построение графа знаний, запуск агента и переход к работе с измеримыми KPI.

За первые три месяца работы:

• ежедневные управленческие сводки: 3 часа → 5 минут, сокращение времени на 97%;
• перерасход бюджета мероприятий: снижен на 8% благодаря AI-агенту-контролёру себестоимости;
• простой площадок в высокий сезон: сокращён на 15% за счёт оптимизации расписания;
• операционные расходы: снижены на 10% за три месяца.

Кейс показывает, что AI может работать не только с отдельными задачами сотрудников, но и с показателями и процессами на уровне всей организации.

Пять недель от данных до работающего AI 

Подход Ontorix позволяет начинать внедрение не с выбора очередной AI-модели, а с конкретного бизнес-процесса.

На первом этапе подключаются необходимые источники данных и формируется граф знаний бизнеса. Затем определяется процесс с наибольшим потенциалом для автоматизации и на его основе создается AI-агент.

Проект можно запустить примерно за 4–5 недель — от подключения источников и построения графа знаний до запуска и тестирования работающего AI-агента.

После этого решение можно масштабировать на другие процессы и подразделения компании.

Интеллектуальная автоматизация без перестройки ИТ-архитектуры 

Ontorix интегрируется с существующей ИТ-инфраструктурой и не требует замены ERP, CRM, ECM или других корпоративных систем.

Ontorix становится интеллектуальным слоем над существующей архитектурой компании, объединяя данные, процессы, знания и AI в единую экосистему.

«Сегодня большинство компаний начинают внедрение AI с выбора модели или очередного AI-инструмента. Мы считаем, что это неправильная последовательность. Пока искусственный интеллект не понимает, как устроен бизнес, какие процессы существуют внутри компании, какие данные используются и по каким правилам принимаются решения, он не сможет создавать устойчивую бизнес-ценность. 

Ontorix меняет сам подход к внедрению корпоративного AI: сначала мы создаем цифровую модель бизнеса и граф знаний, затем на их основе внедряем AI-агентов, которые становятся полноценными участниками бизнес-процессов. Благодаря этому компании получают не набор разрозненных AI-сервисов, а работающую интеллектуальную автоматизацию», — говорит основатель Ontorix Александр Оганов. 

Когда AI видит бизнес целиком 

Следующий этап развития корпоративного AI связан не только с появлением новых моделей, но и с тем, насколько хорошо искусственный интеллект понимает устройство конкретной организации.

Когда данные, знания и процессы объединены в едином контексте, AI может переходить от отдельных ответов и задач к самостоятельной работе внутри бизнес-процессов.

Именно это превращает AI из отдельного инструмента в часть операционной системы бизнеса.