Менеджер по стратегии и росту из белорусской финтех-компании решил проверить, как работают алгоритмы отбора кандидатов на сайтах вакансий. Для эксперимента он составил резюме, в котором вместо описания опыта на последнем месте работы указал рецепт варки пельменей, а остальные разделы заполнил релевантными ключевыми словами.
Современные системы отслеживания кандидатов (ATS) и ИИ-агенты оценивают общую релевантность документа. Если ключевые навыки совпадают с требованиями вакансии, алгоритм может присвоить резюме высокий рейтинг, даже если часть информации не имеет отношения к делу.
При этом в тексте резюме подробно расписывался каждый этап варки пельменей: от выбора кастрюли до финальной подачи блюда. «Соискатель» даже указал допустимый процент пролитой воды — не более пяти процентов, а в конце рекомендовал добавить 10–15 граммов сливочного масла.
По словам автора эксперимента, размещенное на сайте резюме с рецептом пельменей за неделю попало в выдачу 825 раз и он получил приглашение на собеседование. Лишь в разговоре с рекрутером выяснилось, что документ содержит посторонний текст. Компания даже была готова сделать офер, но мужчина отказался, поскольку резюме составлялось под фронтенд-разработчика, а у него совсем другая специализация.
Профессиональный интерес экспериментатора связан с его профессиональными обязанностями: он отвечает за эффективность найма и захотел взглянуть на процесс глазами соискателя. Ранее он слышал много негативных отзывов от ИТ-специалистов о качестве работы подобных платформ. Результаты эксперимента, по мнению специалиста, подтвердили, что алгоритмы часто ценят ключевые слова выше смыслового содержания резюме.
Для размещения отзывов необходимо авторизоваться