Поиск по тегам

Поиск по компаниям

    Курсы по BigData

    В данной программе собраны курсы по различным подходам к крупномасштабному хранению и обработке данных – как с использованием традиционных хранилищ данных, так и на основе современных распределенных систем. Курсы адресованы разработчикам Big Data. В собранных тренингах рассматриваются различные инструменты управления данными: MongoDB, Cassandra, Hadoop, Spark, Hive, Impala.

    Провайдер
    Провайдер: Luxoft
    Цена

    Цена:

    От 5 900 рублей за 4-часовой курс в Москве.

    Целевая аудитория

    Целевая аудитория:

    Специалисты HR-департаментов, менеджеры по развитию персонала и управлению талантами, HR-директора, HR-партнеры, руководители отделов разработки, программ, проектов, департаментов.

    Формат

    Формат:

    Тренинги проводятся очно или онлайн.

    Описание продукта

    Описание продукта:

    Основы хранилищ данных (Data Warehouse Fundamentals): 24 часа.
    Курс рассчитан на широкий круг ИТ-специалистов, которым необходимо получить первоначальное представление о решениях в области построения хранилищ данных (DWH) и сфере применимости таких хранилищ.

    Хранилища данных – моделирование и дизайн: 8 часов.
    Курс дает базовые знания, что такое хранилища данных и основные составляющие архитектуры решений. Рассматриваются архитектурные паттерны 3NF, star, snowflake schemas; структура и методы работы с такими сущностями, как Dimensions & Facts (типы и особенности реализации); DataVault-архитектура – ее составляющие и сравнительный анализ.

    Построение репозитория Oracle BI (Базовый курс): 16 часов.
    Слушатели данного курса смогут познакомиться с системой Oracle® Business Intelligence и получить практические навыки по созданию репозитория Oracle® BI. Тренинг поможет слушателям погрузиться в область разработки BI приложений, получить необходимые практические знания по работе с Oracle® BI Repository. По окончании курса слушатели смогут максимально быстро подключиться к проекту по разработке BI приложения на базе системы Oracle® BI.

    Создание отчетов и информационных панелей Oracle BI (Базовый курс): 12 часов.
    Курс поможет слушателям погрузиться в область разработки BI-приложений, получить необходимые практические знания по работе с Oracle® BI Answers и Oracle® BI Dashboards. Также слушатели познакомятся с базовыми принципами визуализации данных.

    Интеграция данных и администрирование Oracle Data Integrator: 30 часов. Слушатели данного курса смогут познакомиться с системой Oracle Data Integrator, получить практические навыки по загрузке данных из различных типов источников (навыки по описанию данных, созданию интерфейсов и сценариев загрузки). Также слушатели узнают, как система Oracle Data Integrator может быть использована в рамках SOA платформы (Сервисно-Ориентированной Архитектуры) организации.

    Современные подходы к управлению данными: 16 часов. Этот курс представляет обзор современных способов хранения данных, в том числе хранилищ ключ-значение, документно-ориентированных и графовых систем управления базами данных, систем распределенного хранения и обработки данных на основе MapReduce, аналитических систем на основе многомерных моделей данных, а также методов аналитической обработки больших данных.

    Основы Cassandra: 24 часа. В курсе изучаются основы архитектуры Cassandra® 2.0+ , разработка концептуальных, логических и физических моделей данных. Рассматриваются все необходимые технические подробности для использования Cassandra® для масштабируемого хранения данных в проектах на Java®, а также для мониторинга, конфигурирования и настройки производительности.

    Основы Hadoop: 24 часа.
    Этот тренинг дает представление об основах Apache™ Hadoop® и методах разработки приложений, обрабатывающих данные на его основе. Участники познакомятся с HDFS – стандартом де факто для долговременного надежного хранения больших объемов данных, фреймворком MapReduce, автоматически управляющим параллельным выполнением приложений на кластере, и сопутствующими проектами, составляющими экосистему Hadoop®.

    BigData SQL: Hive: 8 часов.
    В курсе изучаются основы архитектуры Hive, разработка скриптов по загрузке, трансформации и выгрузке данных. Рассматриваются все необходимые технические подробности. Конфигурирование и настройки производительности.

    Основы Apache Spark: 24 часа.
    Курс дает представление об основах Apache Spark и методах разработки приложений, обрабатывающих данные на его основе. Рассматриваются как базовые возможности Spark (RDD), так и проекты, расширяющие их набор: Spark SQL, Spark Streaming, MLLib, Spark ML, GraphX.

    MongoDB для программистов 24 часа.
    Курс дает представление об основах СУБД MongoDB и методах разработки приложений, хранящих и обрабатывающих данные на его основе. Рассматриваются базовые возможности сохранения, извлечения и поиска документов (CRUD), способы формирования поисковых запросов, в том числе с использованием конвейеров Aggregation Framework и Map/Reduce.

    BigData SQL: Impala 8 часов.
    В курсе изучаются основы архитектуры Impala, разработка скриптов по загрузке, трансформации и выгрузке данных. Рассматриваются все необходимые технические тонкости; конфигурирование и настройки производительности.

    Основы машинного обучения 24 часа.
    На курсе дается представление об основных группах методов машинного обучения: классификации, предсказании, кластеризации, ансамблях, рекомендационных системах, глубоком обучении.

    Основы DataStax Enterprise 24 часа.
    В курсе изучается DataStax Enterprise – масштабируемая высокопроизводительная платформа распределенного хранения и обработки данных на основе Apache Cassandra. Изучаются основы архитектуры Cassandra 3.0+ , разработка концептуальных, логических и физических моделей данных, а также дополнительные компоненты платформы – аналитика, полнотекстовый поиск, работа с графами, средства управления кластером OpsCenter.

    Основы Apache HBase 16 часов.
    Курс дает представление об основах колоночной системы управления базами данных Apache HBase и методах разработки приложений, обрабатывающих данные на ее основе.

    Практический проект с использованием Hadoop 8 часов.
    Рассматриваются основы Apache Hadoop и методы разработки приложений, обрабатывающих данные на его основе.

    Подобные проекты

    Подобные проекты:

    Более 500 корпоративных клиентов доверяют нам обучение своих сотрудников.

    Отзывы


    Для размещения отзывов о продукте необходимо