Курсы по BigData

В данной программе собраны курсы по различным подходам к крупномасштабному хранению и обработке данных – как с использованием традиционных хранилищ данных, так и на основе современных распределенных систем. Курсы адресованы разработчикам Big Data. В собранных тренингах рассматриваются различные инструменты управления данными: MongoDB, Cassandra, Hadoop, Spark, Hive, Impala.

Показать похожее
Цена:
От 5 900 руб. за 4-часовой курс в Москве.

Целевая аудитория:
Специалисты HR-департаментов, менеджеры по развитию персонала и управлению талантами, HR-директора, HR-партнеры, руководители отделов разработки, программ, проектов, департаментов.

Формат:

Тренинги проводятся очно или онлайн.


Краткое описание программы:

Основы хранилищ данных (Data Warehouse Fundamentals) 24 часа. Курс рассчитан на широкий круг ИТ-специалистов, которым необходимо получить первоначальное представление о решениях в области построения хранилищ данных (DWH) и сфере применимости таких хранилищ.

Хранилища данных — моделирование и дизайн 8 часов. Курс дает базовые знания, что такое хранилища данных и основные составляющие архитектуры решений. Рассматриваются архитектурные паттерны 3NF, star, snowflake schemas; структура и методы работы с такими сущностями, как Dimensions & Facts (типы и особенности реализации); DataVault-архитектура – ее составляющие и сравнительный анализ.

Построение репозитория Oracle BI (Базовый курс)16 часов. Слушатели данного курса смогут познакомиться с системой Oracle® Business Intelligence и получить практические навыки по созданию репозитория Oracle® BI. Тренинг поможет слушателям погрузиться в область разработки BI приложений, получить необходимые практические знания по работе с Oracle® BI Repository. По окончании курса слушатели смогут максимально быстро подключиться к проекту по разработке BI приложения на базе системы Oracle® BI.

Создание отчетов и информационных панелей Oracle BI (Базовый курс) 12 часов. Курс поможет слушателям погрузиться в область разработки BI-приложений, получить необходимые практические знания по работе с Oracle® BI Answers и Oracle® BI Dashboards. Также слушатели познакомятся с базовыми принципами визуализации данных.

Интеграция данных и администрирование Oracle Data Integrator 30 часов. Слушатели данного курса смогут познакомиться с системой Oracle Data Integrator, получить практические навыки по загрузке данных из различных типов источников (навыки по описанию данных, созданию интерфейсов и сценариев загрузки). Также слушатели узнают, как система Oracle Data Integrator может быть использована в рамках SOA платформы (Сервисно-Ориентированной Архитектуры) организации.

Современные подходы к управлению данными 16 часов. Этот курс представляет обзор современных способов хранения данных, в том числе хранилищ ключ-значение, документно-ориентированных и графовых систем управления базами данных, систем распределенного хранения и обработки данных на основе MapReduce, аналитических систем на основе многомерных моделей данных, а также методов аналитической обработки больших данных.

Основы Cassandra 24 часа. В курсе изучаются основы архитектуры Cassandra® 2.0+ , разработка концептуальных, логических и физических моделей данных. Рассматриваются все необходимые технические подробности для использования Cassandra® для масштабируемого хранения данных в проектах на Java®, а также для мониторинга, конфигурирования и настройки производительности.

Основы Hadoop 24 часа. Этот тренинг дает представление об основах Apache™ Hadoop® и методах разработки приложений, обрабатывающих данные на его основе. Участники познакомятся с HDFS – стандартом де факто для долговременного надежного хранения больших объемов данных, фреймворком MapReduce, автоматически управляющим параллельным выполнением приложений на кластере, и сопутствующими проектами, составляющими экосистему Hadoop®.

BigData SQL: Hive 8 часов. В курсе изучаются основы архитектуры Hive, разработка скриптов по загрузке, трансформации и выгрузке данных. Рассматриваются все необходимые технические подробности. Конфигурирование и настройки производительности.

Основы Apache Spark 24 часа. Курс дает представление об основах Apache Spark и методах разработки приложений, обрабатывающих данные на его основе. Рассматриваются как базовые возможности Spark (RDD), так и проекты, расширяющие их набор: Spark SQL, Spark Streaming, MLLib, Spark ML, GraphX.

MongoDB для программистов 24 часа. Курс дает представление об основах СУБД MongoDB и методах разработки приложений, хранящих и обрабатывающих данные на его основе. Рассматриваются базовые возможности сохранения, извлечения и поиска документов (CRUD), способы формирования поисковых запросов, в том числе с использованием конвейеров Aggregation Framework и Map/Reduce.

BigData SQL: Impala 8 часов. В курсе изучаются основы архитектуры Impala, разработка скриптов по загрузке, трансформации и выгрузке данных. Рассматриваются все необходимые технические тонкости; конфигурирование и настройки производительности.

Основы машинного обучения 24 часа. На курсе дается представление об основных группах методов машинного обучения: классификации, предсказании, кластеризации, ансамблях, рекомендационных системах, глубоком обучении.

Основы DataStax Enterprise 24 часа. В курсе изучается DataStax Enterprise – масштабируемая высокопроизводительная платформа распределенного хранения и обработки данных на основе Apache Cassandra. Изучаются основы архитектуры Cassandra 3.0+ , разработка концептуальных, логических и физических моделей данных, а также дополнительные компоненты платформы – аналитика, полнотекстовый поиск, работа с графами, средства управления кластером OpsCenter.

Основы Apache HBase 16 часов. Курс дает представление об основах колоночной системы управления базами данных Apache HBase и методах разработки приложений, обрабатывающих данные на ее основе.

Практический проект с использованием Hadoop 8 часов. Рассматриваются основы Apache Hadoop и методы разработки приложений, обрабатывающих данные на его основе.


Подобные проекты:

Более 500 корпоративных клиентов доверяют нам обучение своих сотрудников.


Если Вы нашли опечатку выделите ее и нажмите Ctrl+Enter