Теги

Компании-провайдеры

«People-аналитика: принятие решений на основе данных» — сертификация от SHRM

С 04 декабря 2019 (10:00) до 05 декабря 2019 (17:00)

«People-аналитика: принятие решений на основе данных» — сертификация от SHRM. Эта методика позволяет принимать кадровые и корпоративные решения более обдуманно. Так как на основе правильного сбора и анализа данных можно вывести корректные причинно-следственные связи.
SHRM сертификация

Провайдер
Провайдер: Amplua
Дата начала мероприятия

Дата начала мероприятия:

04 декабря 2019 в 10:00

Дата окончания мероприятия

Дата окончания мероприятия:

05 декабря 2019 в 17:00

Цена

Цена:

110 000 рублей (при делегации от трёх человек — скидка 10%).

Целевая аудитория

Целевая аудитория:

Руководители, HR-специалисты.

Формат

Формат:

Язык сертификации: английский (с русским переводом).
Длительность: 2 полных дня.
Место: очно в Москве (помогаем выбрать размещение).

Описание продукта

Описание продукта:

Несмотря на то, что современные организации больше всего инвестируют в развитие талантов, большинство кадровых решений по-прежнему принимается неформально. Использование инструментов people-аналитики позволяет принимать кадровые и корпоративные решения более обдуманно. На этом курсе вы сможете разработать план действий по построению системы использования people-аналитики в вашей компании. Вы познакомитесь с моделью зрелости данных и поймете важность стратегического партнерства в развитии аналитического потенциала вашей организации. Эта программа также поможет усилить ваши лидерские навыки, поскольку вы начнете использовать данные для влияния на цели организации и принятия соответствующих кадровых решений.

 People аналитика принятие решений на основе данных сертификация от SHRM

Программа:

  1. Введение и общий обзор
    • People-аналитика: краткая история вопроса
    • Метрики vs. Аналитика
    • Уровни зрелости people-аналитики
  2. Первый этап проекта:
    • Составляющие проекта использования people-аналитики
    • Предпосылка — «разрушение стены» в области HR-измерений
    • Предпосылка — модель «LAMP»
    • Изучение бизнеса
    • Формирование бизнес-проблемы
  3. Второй этап проекта:
    • Использование количественных и качественных данных
    • Типы данных
    • Определение и выбор наиболее эффективных данных для реализации проекта
  4. Третий этап проекта:
    • Процесс анализа данных
    • Используемая терминология
    • Выбор необходимых данных
    • «Очистка» данных
    • Кодирование данных
    • Когнитивное искажение
    • Выборка и размер данных
    • Типы переменных
  5. Четвертый этап проекта:
    • Выработка рекомендаций
    • Определение целевой аудитории
    • Пять шагов построения выступления
    • Использование иллюстраций и других визуальных эффектов
    • Типы диаграмм
    • Подготовка к выступлению

Заключение: подведение итогов, выводы.

Отзывы


Для размещение отзывов о продукте необходимо