Теги

Компании-провайдеры

«People-аналитика: принятие решений на основе данных» — сертификация от SHRM

С 04 декабря (10:00) до 05 декабря (17:00)

«People-аналитика: принятие решений на основе данных» — сертификация от SHRM. Эта методика позволяет принимать кадровые и корпоративные решения более обдуманно. Так как на основе правильного сбора и анализа данных можно вывести корректные причинно-следственные связи.

Провайдер
Провайдер: Amplua
Дата начала мероприятия

Дата начала мероприятия:

04 декабря 2019 в 10:00

Дата окончания мероприятия

Дата окончания мероприятия:

05 декабря 2019 в 17:00

Цена

Цена:

до 1 июля — 90000 руб., до 1 сентября — 100000 руб., после 1 сентября — 110000 руб.

Целевая аудитория

Целевая аудитория:

Руководители, hr-специалисты

Формат

Формат:

Несмотря на то, что современные организации больше всего инвестируют в развитие талантов, большинство кадровых решений по-прежнему принимается неформально. Использование инструментов people-аналитики позволяет принимать кадровые и корпоративные решения более обдуманно. На этом курсе вы сможете разработать план действий по построению системы
использования people-аналитики в вашей компании. Вы познакомитесь с моделью зрелости данных и поймете важность стратегического партнерства в развитии аналитического
потенциала вашей организации. Эта программа также поможет усилить ваши лидерские навыки, поскольку вы начнете использовать данные для влияния на цели организации и принятие соответствующих кадровых решений.

Описание продукта

Описание продукта:

Программа:

Введение и общий обзор

  • People-аналитика: краткая история вопроса
  • Метрики vs. Аналитика
  • Уровни зрелости people-аналитики

Первый этап проекта:

  • Составляющие проекта использования people-аналитики
  • Предпосылка — «разрушение стены» в области HR-измерений
  • Предпосылка — модель «LAMP»
  • Изучение бизнеса
  • Формирование бизнес-проблемы

Второй этап проекта:

  • Использование количественных и качественных данных
  • Типы данных
  • Определение и выбор наиболее эффективных данных для реализации проекта

Третий этап проекта:

  • Процесс анализа данных
  • Используемая терминология
  • Выбор необходимых данных
  • «Очистка» данных
  • Кодирование данных
  • Когнитивное искажение
  • Выборка и размер данных
  • Типы переменных

Четвертый этап проекта:

  • Выработка рекомендаций
  • Определение целевой аудитории
  • Пять шагов построения выступления
  • Использование иллюстраций и других визуальных эффектов
  • Типы диаграмм
  • Подготовка к выступлению

Заключение:

Подведение итогов, выводы